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“금융사에 개인 정보 등의 데이터를 공유하는 것을 두고 부정적인 시각이 있는 것 같다. 편리성 측면에서는 동의하지만, 이용자는 높은 보호 기준을 원하고 있다.”

최근 보험산업에도 인공지능(AI)이 도입돼 업무 효율성을 높여가고 있는 가운데, 보험사의 데이터서비스를 받기 위해 개인정보를 제공하는 것에 대해 이용자의 불신이 크다는 의견이 나왔다. 추후 AI 도입이 본격화됐을 땐 관리 책임을 명확히 하는 등 엄격한 관리가 필요하다는 분석이 제기 울산신용회복 됐다.
6일 보험연구원은 ‘AI와 보험산업의 미래: 신뢰, 소비자, 그리고 인간 이해’ 를 주제로 세미나를 열고 보험 산업의 AI 도입과 관련한 현황을 짚었다.
이날 발표를 맡은 박소정 서울대학교 교수는 “보험산업에서 AI가 여러 보험부서를 왔다 갔다 하듯이 모든 일을 하는 (시대가) 열린다는 이야기가 나오고 있다” 며 울산신용보증재단 “AI가 콜센터 업무를 대응 했더니 업무 생산성이 15% 증가했다는 자료도 있다”고 말했다.
그는 “(논문 자료를 보면) 대부분은 보험사가 내 데이터를 가져가도 믿을 수 있다 했지만, 왜 가져가고 어디로 가져가는지 사전에 고지를 해달라는 응답이 많았다”고 설명했다. 또 보험사를 믿을 수 없으니 데이터를 주기 싫다는 답변도 있다고 설명했다. 중소기업진흥원
즉 AI 진단과 결정에 대해 신뢰하지 않는 만큼 설계를 조심스럽게 해야 한다고 설명했다. 의도치 않게 역사적 불평등을 재생산할 수 있는 만큼 리스크를 관리해야 한다는 것이다.



[연합뉴스]



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AI 취약계층 부작용 및 이용자 불신 ‘우려’
또 대출 등 핀테크 부문에선 AI 도입이 긍정적 측면이 있지만, 과의존한다거나 심리적으로 심약자 등의 AI 취약계층이 사용했을 때 (목적과는) 다른 결과가 나올 수 있다고 봤다.

이는 AI는 사용자의 입장을 강화하는 무이자등록금대출 측의 설계가 됐기 때문이라는 분석도 나왔다. 한소원 서울대 교수는 (예를 들면) 상담할 때 사용자의 말을 강화하는 쪽으로 답변을 하는 식으로 설계됐기 때문이라고 분석했다. 가령 인간 상담사는 균형잡힌 시각을 목적으로 두고 있지만, AI는 사용자를 붙들어 두는 게 목적으로 두고 있다는 것이다.
이 같은 상황에서 보험사가 디지털 플랫폼 서비스를 제공하는 것을 두고, 이용자는 보험사가 데이터를 활용하는 데 불안해하고 있는 것으로 봤다. 즉 디지털금융서비스는 편리하지만 과도한 정보수집이나 다른 목적으로 활용될 수 있어서다. 금융사에 데이터 정보 제공 여부를 조사한 결과 보험사는 이용자의 신뢰 측면과 관련해 우려가 높았다.
가령 ‘건강관리 서비스 제공자로 적합하지 않은 이유’를 조사한 결과 보험사는 ‘수집정보를 나에게 불리한 용도로 사용할 가능성’이 73.4%로 가장 높았다. 반면 은행과 카드, 증권회사는 40~50%대 응답률을 보였다. 또 보험사가 ‘회사의 이익을 위해 서비스제공이 아닌 다른 용도로 사용할 가능성’도 다른 금융권보다 높게 나왔다.